+7(495) 980-12-16
  10:00-18:00 пн-пт
  book@logobook.ru
   
    Поиск книг    
Найти
  Зарубежные издательстваРоссийские издательства  
   Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Детские книги | Модели | Последние поступления | Бестселлеры
 

Интервальное представление полиномиальных регрессий Подружко А.А., Подружко А.С. 9785354005970


Варианты приобретения
Цена: 335р.

Кол-во:
Наличие: Наличие на складе: Отгружается в течение 14-14 дней

Если книги нет на складе, цена может быть изменена. Большинство цен, на книги правильные.
Но издательства изменяют цены на книги и не всегда есть возможность оперативно отслеживать эти изменения.
Если цена заказываемой книги изменится, об этом обязательно будет сообщено менеджером после оформления заказа.


Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Подружко А.А., Подружко А.С.
Название: Интервальное представление полиномиальных регрессий
Издательство: УРСС
Классификация:
ISBN: 5354005973
ISBN-13(EAN): 9785354005970
Обложка: мягкая обл
Страницы: 48
Вес: 0.06 кг.
Дата издания: 2003
Рейтинг:
Описание: В работе рассматривается метод интервального представления полиномиальных регрессий на основе коротких временных рядов. Определено понятие интервального образа модели, процедура оценки параметров которого сводится к решению задачи линейной оптимизации, близкой по смыслу к схеме равномерного приближения Чебышева. Для оценки состоятельности интервальных регрессий предложено использовать информационную функцию, определенную на заданной статистике. Рассмотрены ее общие свойства, сформулирован принцип стационарности, позволяющий на индикативном уровне определить состоятельность прогноза. Предложены объективные интервальные оценки горизонта прогнозирования, включающего участки оптимистического и рискованного прогноза. Построена обобщенная характеристика прогностических свойств выбранной регрессионной модели относительно доступной статистики. В работе предложена также схема составления оптимального прогноза для регрессий заданного порядка. При этом удается не только получить наилучшие (в смысле качества прогноза) оценки параметров интервальной регрессии, но и решить проблему оптимального статистического окна. Приведены примеры типовых постановок задач оптимизации интервальных регрессий и практического применения метода.
Дополнительное описание:



ООО "Фактор Книга" Тел:(495) 980-12-16, rus.logobook.ru
Читайте отзывы покупателей и оценивайте качество магазина на Яндекс.Маркете
   В Контакте  Мобильная версия