Английский Язык Для Гуманитариев (B1—B2). English For Humanities. Учебное Пособие Для Спо Стогниева О. Н., Бакулев А. В., Павловская Г. А., 9785534100723
Автор: Платонова А.Н., Бакулев А.Л., Утц С.Р. Название: Дерматовенерология. Атлас: учебное пособие (по специальностям 31.05.01 «Лечебное дело», 31.05.02 «Педиатрия», 32.05.01 «Медико-профилактическое дело», 31.05.03 «Стоматология») ISBN: 597044085X ISBN-13(EAN): 9785970440858 Издательство: Гэотар-Медиа Рейтинг: Цена: 920.00 р. Наличие на складе: Есть (1 шт.) Описание: В учебном пособии, предназначенном для самостоятельной работы студентов, представлены современные методологические подходы к диагностике наиболее распространенных дерматозов и инфекций, передаваемых половым путем, сведения о первичных и вторичных морфологических элементах, диагностических симптомах, умениях и навыках, применяемых в дерматовенерологии. Приведены вопросы для заключительного тестового контроля усвоения учебного материала и эталоны ответов.
Атлас предназначен для студентов лечебного, педиатрического, медико-профилактического и стоматологического факультетов медицинских вузов.
Автор: Бокерия/Спиридонов Название: История нцссх им. а. н. бакулева рамн ISBN: 5798201562 ISBN-13(EAN): 9785798201563 Издательство: Бакулева РАМН Рейтинг: Цена: 750.00 р. Наличие на складе: Невозможна поставка.
Автор: Корячко В.П., Бакулева М.А., Орешков В.И. Название: Интеллектуальные системы и нечеткая логика ISBN: 590692339X ISBN-13(EAN): 9785906923394 Издательство: Курс Рейтинг: Цена: 1853.00 р. Наличие на складе: Невозможна поставка. Описание: В учебнике представлено систематизированное изложение основ технологий, методов и алгоритмов поиска, извлечения и представления знаний в интеллектуальных информационных системах (ИИС). Дается описание наиболее значимых в настоящее время подходов к обнаружению знаний в массивах данных на основе методов машинного обучения, в том числе с использованием аппарата нечеткой логики и мягких вычислений. Особое внимание уделяется системам нечеткого вывода и технологиям интеллектуального анализа данных (Data Mining).Для студентов и аспирантов направлений, связанных с изучением информационных технологий и ИИС, а также научных работников и специалистов в области разработки, построения и эксплуатации ИИС.
